不是模型越強越好：AI 拍照辨識裡的產品取捨
這類功能不見得只靠單一模型完成，而可能是由多模態辨識、OCR / 文字辨識、搜尋補資料、資料庫比對與 LLM 整理判斷共同組成 ...
AI Product Strategy
AI Product Strategy
AI 學習平台 第三篇：不是取代老師，而是讓老師更看見學生：「老師端」產品拆解
AI 教育產品裡，老師端真正難的地方不是「AI 能不能幫老師出題或批改」。產品上更重要的問題是：AI 如何成為老師判斷學生狀態的輔助，而不是取代 ...
Product Strategy
Embedded AIoT 產品：實體物件如何成為數位服務入口？
這像是在替產品選擇硬體模組：要用 NFC、QR Code、Camera Recognition、BLE，還是透過磁吸、Hall Sensor 或其他感測方式來判斷？ 但繼續往下深入 ...
AI roduct Strategy
AI 學習平台 第二篇：從問答案到會學習，累積能力的 AI 學習系統「學生端」產品拆解
學生端真正的挑戰，不是做一個可以和 AI 聊天的介面，而是讓學生知道自己哪裡不懂、怎麼開始、怎麼累積能力 ...
AI Product Strategy
AI 學習平台 第一篇：從模糊願景到可開發 MVP
從美國 After School 教育場景出發，整理如何把一個模糊的 AI Education Platform 願景，逐步收斂成可以開發的 MVP。
Business
從 0 到 1 再到 N，工具型 IoT APP 轉型平台的挑戰
當單一品牌 APP 需要轉向支援多品牌、多重權限與平台化應用時，真正困難的不是多做幾個功能，而是重整產品架構與商業假設。
AI Product Strategy
AI 結果不穩，不一定是模型問題：Camera-based AIoT 裡容易被忽略的輸入問題
畫面能正常出現，系統也能完成辨識，疊在畫面上的提示大致跟得上，分析結果看起來也頗為合理。可是用戶只要稍微換個...
